zenk

prometheus

Published October 9, 2016

架构

基本概念

数据模型

prometheus把数据当作时间序列进行存储。 每个时间序列通过 metric name和 key-value pairs(也叫做 label)标识。

metric name表示需要进行测量的系统指标。 它允许包含ASCII字母，数字，下划线和分号。 正则表示为：[a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*。

label表示一个系统指标的维度，可以按照这个维度进行查询统计。 Label名字允许包含ASCII字母，数字以及下划线。 正则表示为：[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*。同时，“__”开头的名字系统保留的。 Label值允许任意的Unicode字符

度量类型

Counter

累计统计度量的单个值。适用于只增不减度量，比如累计请求数量。

Gauge

统计度量的单个值。适用于可以增减的度量，比如当前的内存使用情况。

Histogram

统计度量事件发生的次数以及度量值的和。还支持统计小于某个阀值的度量事件发生的次数。

这个度量类型有三个时间序列统计：

  • <base_name>_bucket{le=“upper inclusive bound”}：小于某个阀值的度量事件发生的次数
  • <base_name>_sum：度量值的和
  • <base_name>_count：度量事件发生的次数

Summary

统计度量时间发生的次数以及度量值的和。还支持统计某个百分比内的度量事件发生的次数。

这个度量类型有三个时间序列统计：

  • <base_name>{quantile="<p>"}：度量值在前百分之p的度量事件发生的次数
  • <base_name>_sum：度量值的和
  • <base_name>_count：度量事件发生的次数

Job & Instance

在prometheus里面对监控的对象分成Job和Instance。Instance代表一个监控的实例。比如 一个支付进程。Job代表一个监控的逻辑单位。 比如支付服务，它在多台机器上面部署着，每台机器对应一个Instance。

  • job: payment-server
    • instance 1: 1.2.3.4:5678
    • instance 2: 1.2.3.5:5689
    • instance 3: 1.2.3.6:5689

自动生成的label和时间序列

当prometheus抓取一个目标的时候，会自动生成时间序列以及label，用来标识抓取的目标状态。

label:

  • job: 配置好的job名字
  • instance:<host>:<port>格式的url

时间序列：

  • up{job="<job-name>", instance="<host:port>"}：1 表示监控目标活着，0表示挂了
  • scrape_duration_seconds{job="<job-name>", instance="<host:port>"}：抓取日志的时间